Antioxidant Effects of Tocotrienol-rich Fractions Supplementation on Obesity-induced Oxidative Stress in Female Reproductive System: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This review summarizes the antioxidant effects of tocotrienol-rich fractions (TRF) supplementation on obesity-induced oxidative stress (OS) in female reproductive system. Design: Systematic review. Data sources: PubMed, Scopus, Web of Science, ScienceDirect, and Google Scholar. Materials and methods: The authors conducted an electronic search of articles published from 2014 to 2024 on the effects of TRF supplementation on obesity-induced OS in the female reproductive system via several databases. Data were gathered from indexed articles, research papers, case studies, and experimental studies. Risk of bias was performed using standardised tools such as the Cochrane Risk of Bias Tool and the Newcastle-Ottawa Scale. Results: 25 studies investigated the benefit of TRF on the maternal obesity-induced OS in human studies and animal model. From the 25 studies, 9 studies demonstrated the benefits of TRF supplementation in reducing OS biomarkers in maternal obese models. Likewise, 16 of the 25 studies reported the benefits of TRF supplementation in improving reproductive health, whereas 15 of the 25 studies demonstrated the mechanism of action of TRF supplementation in scavenging the radicals and preventing oxidative damage and lipid peroxidation in maternal obese models. Conclusion: TRF supplementation significantly reduced the OS biomarkers by scavenging the radicals, which inhibit lipid peroxidation and oxidative damage mechanisms, thus improving female reproductive health outcomes in maternal obese models. Hence, this systematic review provides significant evidence supporting the benefit of TRF supplementation in obesity-induced OS in female reproductive system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».