Enhancing Intraprofessional Collaboration in Occupational Therapy: Evaluation of an Online Course for Canadian OT and OTA Students
Notice bibliographique
Résumé
An environmental scan conducted in 2022 highlighted a need for enhanced preparation for collaboration between occupational therapists (OTs) and occupational therapist assistants (OTAs) in Ontario, Canada. In response, an online course was developed to disseminate knowledge needed for effective OT-OTA intraprofessional collaboration (IntraPC) in the Canadian context. The objective of this study was to evaluate the effectiveness of the online course to improve perceived preparedness among Canadian OT and OTA students for OT-OTA IntraPC. Participants were Master’s-level OT students and diploma-level OTA students studying in Canada (N = 136), who were invited to complete the course by their program instructors. The course incorporated an integrated consent procedure and a retrospective pre/post-test survey, including the Interprofessional Collaborative Competencies Attainment Survey (ICCAS), to assess changes in participants' self-perceived collaborative competence following course completion. Results indicated a significant increase in self-perceived knowledge in and competence for OT-OTA IntraPC after completing the online course. The findings suggest that the online course effectively supports OT-OTA IntraPC preparation in Canada, marking a critical step toward enhancing collaborative practices in occupational therapy. While the course was effective, an online course alone is insufficient and additional scaffolded opportunities are needed to support OT-OTA IntraPC preparation and competence in real-world practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».