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Enregistrement W7126054132 · doi:10.1093/jsxmed/qdaf401

Gender-affirming orchiectomy with or without scrotectomy? Patients’ perspectives and surgical outcomes

2025· article· en· W7126054132 sur OpenAlexaff
Yulia Wilk Goldsher, Dayana Davoudi, Katherine Lajkosz, Emily MacLeod, Lauren Pickel, Olivia Drodge, Emery Potter, Ethan D. Grober, Yonah Krakowsky, Alexandra Millman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensUniversity Health NetworkWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrchiectomyMEDLINEGynecologic surgical proceduresSurgical proceduresContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender-affirming orchiectomy (GAO) is a common procedure for transgender and gender diverse (TGD) individuals assigned male at birth, alleviating genital dysphoria, eliminating anti-androgen use, and serving either as a stand-alone surgery or as a step toward future vaginoplasty.1,2 An optional scrotectomy (GAO + S) removes scrotal tissue that may contribute to dysphoria or discomfort, but limits vaginoplasty techniques that rely on scrotal grafts.3 The World Professional Association for Transgender Health Standards of Care3 emphasizes aligning procedures with individual goals, yet supporting evidence remains limited. While GAO is increasingly performed in North America,4 (see also reference 6 in Supplementary References), outcomes and preferences for GAO versus GAO + S are rarely described. This study compares baseline characteristics, surgical goals, and outcomes of GAO and GAO + S, providing new data to inform shared decision-making. We conducted a retrospective single-center cohort study of patients undergoing GAO or GAO + S between November 2017 and January 2024. Exclusions included orchiectomy performed elsewhere, as part of vaginoplasty, or for indications other than gender-affirmation. Demographics, comorbidities, and gender-specific variables were abstracted from electronic medical records. Gender identity was collapsed into two categories: woman/trans-woman and non-binary/other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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