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Enregistrement W7126072921 · doi:10.71892/11143/1396

Industries extractives en Afrique et sécurité humaine : vers un droit à la réparation au Canada?

2025· other· fr· W7126072921 sur OpenAlexaboutno aff
Jacqueline Noëlle Soppo Ekame

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticeSocial justiceContext (archaeology)Post colonialism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’extractivisme transnational est un instrument de la politique étrangère de la plupart des pays du nord global. Le Canada se positionne aujourd’hui comme le leader mondial de l’exploitation minière. À cet effet, il détient depuis des décennies des actifs miniers stratégiquement répartis sur tout le continent africain. Ce partenariat, qui se veut gagnant-gagnant, est toutefois semé d’embûches. Les pratiques d’exploitation minière dans le monde sont en effet beaucoup critiquées pour leur capacité à affecter la sécurité humaine des communautés locales, et les pratiques des entreprises minières canadiennes en Afrique ne font pas exception. Cependant, depuis l’avènement de la RSE, avec les principes directeurs de l’OCDE et ceux des Nations unies, les entreprises minières étrangères et canadiennes améliorent progressivement leurs activités sur le terrain. Si l’idée d’une RSE des entreprises transnationales est aujourd’hui acquise, la question de la réparation des préjudices découlant de leurs activités à l’étranger demeure sans solution. La sécurité humaine apparaît toutefois comme une solution efficace à la complexité de l’accès à la justice tant en Afrique qu’au Canada pour la réparation des violations présumées des droits humains résultant des conflits entre les communautés locales et les entreprises minières canadiennes. C’est ce qui justifie que nous retenions la gouvernance globale avec le concept de justice globale comme cadre théorique pour analyser la capacité de la sécurité humaine à identifier les sources juridiques des conflits et à réguler les modalités de réparation des litiges miniers africains au Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0150,011
Communication savante0,0120,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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