Mapping the Intellectual Structure and Thematic Evolution of Dietary Fat Research in Ruminants: A Comprehensive Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Interest in dietary fat supplementation in ruminant nutrition has significantly evolved in recent decades.However, a comprehensive bibliometric analysis of this field is lacking.To address this gap, this study analyzed documents published up to 2024 using specific search terms in the Scopus database.450 publications were identified and analyzed using the bibliometrix R-package and VOSviewer software, incorporating key bibliometric techniques including co-authorship analysis, keyword co-occurrence, co-citation analysis, and thematic and topic evolution mapping.The analysis revealed that the majority of the literature consists of research articles, focusing on both fundamental biochemical studies and practical applications in dairy and meat production.Core journals such as the Journal of Dairy Science, Journal of Animal Science, and Animal Feed Science and Technology have been pivotal in shaping this field.The number of publications has steadily increased, particularly in recent years, reflecting a shift towards integrating nutritional strategies with environmental sustainability.Institutions from North America and Europe have dominated the research output.Emerging themes for future research include "alternative fat sources" and "methane mitigation," highlighting a growing focus on sustainable practices that reduce the environmental footprint of ruminant production while enhancing the health quality of animal products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,179 | 0,202 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».