DOCK8 and STAT3 cooperate to restrain IgE-inducing T follicular helper cells
Notice bibliographique
Résumé
Patients with loss-of-function DOCK8 or dominant-negative STAT3 variants have hyper-IgE syndrome, although only DOCK8 deficiency consistently presents with elevated food-specific IgE and symptomatic allergy. We previously found in mice that DOCK8 restricts the differentiation of IL-13+ T follicular helper (Tfh13) cells that drive anaphylactic IgE, although the mechanisms were unclear. Here, we show that DOCK8 promotes STAT3 activity, which inhibits GATA3 in T cells. However, only patients with DOCK8, but not STAT3, deficiency had elevated Tfh13 cells. Cell-specific deletion of either Dock8 (T-Dock8-/-) or Stat3 (T-Stat3-/-) augmented peanut-specific IgE and Tfh13s when oral sensitization was promoted by adjuvants. However, the phenotypes diverged during adjuvant-free oral peanut exposure: only T-Dock8-/- mice developed Tfh13 cells and peanut-specific IgE, accompanied by reduced Foxp3+ Tregs. Treg depletion in T-Stat3-/- mice unmasked Tfh13 induction to oral antigen alone. Thus, DOCK8 and STAT3 cooperate to restrain Tfh13 differentiation to food allergens, and additional Treg impairment in DOCK8 deficiency allows for Tfh13 cell induction and allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».