Ecology, genetics, and morphology of North American wolf-like canids of the Southern Great Plains
Notice bibliographique
Résumé
Human persecution of North American wolf-like canids (Canidae: Canis) had a notable impact on canid population sizes and distributions. Prior to the end of the 20th century, the geographic ranges of multiple Canis taxa once overlapped in the Southern Great Plains region spanning the states of Oklahoma, Texas, and New Mexico, USA. This former diversity hotspot historically supported the red wolf (Canis rufus), two gray wolf (Canis lupus) subspecies the Great Plains wolf (Canis lupus nubilus) and Mexican wolf (Canis lupus baileyi), the coyote (Canis latrans), in addition to the domestic dog (Canis lupus familiaris). Current diversity has been reduced to the coyote, domestic dog, and Mexican wolf that is largely restricted to recovery program area in Arizona and New Mexico. Historical ecological, morphological, and genetic conditions within this region have been underexplored using recent methodological approaches. Understanding past dynamics is crucial for anticipating future interactions as Canis distributions continue to change with recolonizations and recovery program development. This dissertation uses an interdisciplinary approach to characterize the taxonomy and historical interactions among Canis taxa in the Southern Great Plains. Radiocarbon dating and stable isotope analysis were used to establish a temporal baseline, explore niche overlap among taxa, and investigate changes in dietary trends among coyotes following wolf extirpation. Stable isotope analysis suggests competition may have been significant among taxa, and differing mitigation strategies may have facilitated their co-occurrence. Comparisons between coyote groups before and after wolf extirpation suggests relative dietary stability. 3D geometric morphometrics was used to characterize contributions to skull morphological variation among wolf taxa and coyotes. Results supported size and taxonomic membership as significant variables contributing to shape variation, with taxonomic differentiation related to ecology and hybridization. Within-individual asymmetry was also a significant source of shape variation and was highest among red wolves. Genetic sequencing of morphologically identified “gray wolves” revealed gray wolves with ancestral ties to Alaskan and Canadian gray wolf populations, and domestic dogs of probable Paleoindian origins, suggesting potential historical wolf x dog hybridization in Oklahoma. Overall, these results will inform future directions of wolf recovery and wolf-like canid dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».