The i-MEL fr: A digital tool for assessing all dimensions of communication in adults
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente le i-MEL fr (Protocole informatisé Montréal d’évaluation du langage, version francophone), une nouvelle batterie d’évaluation informatisée destinée aux orthophonistes francophones pour l’évaluation des troubles acquis de la communication chez l’adulte. Développé au Centre de recherche de l’Institut universitaire de gériatrie de Montréal, cet outil répond au besoin exprimé par les cliniciens de disposer d’une batterie actualisée, validée et normalisée.Le i-MEL fr se compose de 51 tâches réparties en 8 composantes, couvrant les dimensions traditionnelles du langage (e.g. : phonologie, syntaxe) et celles plus contemporaines permettant de décrire les habiletés communicationnelles (e.g. : pragmatique, discours). L’informatisation sur tablette (iPad) offre plusieurs avantages, notamment la standardisation de la présentation des stimuli, l’automatisation de certaines cotations et le calcul des temps de réponse. Une attention particulière a été portée au développement des stimuli visuels et auditifs, avec un contrôle rigoureux de leur validité. L’outil est conçu comme une boîte à outils flexible permettant au clinicien d’adapter son évaluation selon ses hypothèses diagnostiques.Cette publication détaille le construit de l’outil, sa structure, les avantages fournis par son informatisation ainsi que des données de validation et de normalisation, offrant ainsi aux cliniciens un aperçu complet de ce nouvel outil d’évaluation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».