A Novel SNEDDS Formulation of Swietenia mahagoni Jacq and Peperomia pellucida L: Antidiabetic Potential and Molecular Docking Insights
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to develop and characterize a Self-Nanoemulsifying Drug Delivery System (SNEDDS) formulation containing a combination of Swietenia mahagoni Jacq.(mahogany) seed extract and Peperomia pellucida L. (pepper elder) leaf extract as a potential antidiabetic therapy.Physicochemical characterization demonstrated that the best SNEDDS possessed a homogeneous globule size distribution (11.29 ± 0.88 nm), a zeta potential of -10.33 mV, and a polydispersity index (PDI) value of 0.35 0.29, indicating excellent stability and uniformity of the nanoemulsion system.Gas Chromatography-Mass Spectrometry (GC-MS) analysis identified four major fatty acid methyl esters, namely methyl oleate (61.17%), methyl palmitate (8.07%), methyl stearate (6.20%), and methyl linoleate (6.48%), demonstrating that the oil phase was rich in monounsaturated fatty acids (MUFA), particularly oleic acid.These bioactive lipids contribute to enhanced insulin sensitivity and reduced inflammation, supporting the antidiabetic mechanism of the formulation.In vivo studies in diabetic rats showed that SNEDDS formulation significantly reduced blood glucose levels, with the highest reduction observed in the SMSC1A (FB 1:1) group, showing a glucose-lowering effect of up to approximately 82% compared to post-induction levels.Molecular docking analysis using the free fatty acid form (9-octadecenoic acid) against protein tyrosine phosphatase 1B (PTP1B) provided supportive mechanistic insight into the potential role of unsaturated fatty acids in modulating insulin signaling.Overall, the results indicate that the developed SNEDDS enhances the delivery of bioactive phytoconstituents and exhibits promising antidiabetic potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».