Biostimulation of Chlorella vulgaris with Indole-3-Acetic Acid and Epigallocatechin Gallate Enhances the Removal of Amoxicillin and Cephalexin from Water: Kinetics and Efficiency Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the ability of Chlorella vulgaris to remove amoxicillin and cephalexin from water and evaluated the effects of indole-3-acetic acid (IAA) as a biostimulant and the combined application of epigallocatechin gallate (EGCG) and sodium bicarbonate (NaHCO₃) as catalytic enhancers.Batch experiments were conducted using different initial concentrations of both antibiotics over a 13-day exposure period.The two antibiotics exhibited distinct removal behaviors.Amoxicillin showed a relatively linear reduction pattern and followed apparent first-order kinetics, characterized by a lower removal rate constant and a longer half-life.In contrast, cephalexin exhibited a non-linear, biphasic removal behavior, involving an initial slow adsorption phase followed by rapid biodegradation, and therefore did not fit well to a single first-order kinetic model.The presence of catalytic systems significantly enhanced antibiotic removal compared with non-catalytic treatments.IAA promoted algal activity and enzymatic pathways, whereas the EGCG + NaHCO₃ system achieved complete removal (100%) of both antibiotics under optimal conditions.The superior performance of EGCG + NaHCO₃ is attributed to synergistic redox reactions and buffering effects that create favorable pH and oxidative conditions for algal metabolism.Overall, the integration of catalytic enhancement with microalgal bioremediation represents a sustainable and environmentally friendly approach for the removal of pharmaceutical contaminants from wastewater.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».