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Enregistrement W7126196104 · doi:10.18280/ijdne.201208

Waste to a Value-Added Material: Production of Biochar from Young Coconut Waste

2025· article· W7126196104 sur OpenAlexvenueno aff
Khairul Anwar, Mahidin, ICHWANA RAMLI, Muhammad Faisal, Hera Desvita, Yeni R. Wulandari, Muhammad Zahiruddin Ramli

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2025
Typearticle
Langue
DomaineChemistry
ThématiqueCoconut Research and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirektorat Jenderal Pendidikan TinggiUniversitas Syiah Kuala
Mots-clésBiocharProduction (economics)Animal wasteWaste recyclingWaste materialWaste treatment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Young coconut waste (YCW) holds considerable potential as a lignocellulosic biomass feedstock for sustainable biochar production.Indonesia has substantial potential for utilizing young coconut biomass waste, yet its use to date remains largely confined to small-scale and specific applications.This study aims to investigate the thermal decomposition behavior, functional group transformations, surface characteristics, and adsorption potential of biochar derived from YCW through pyrolysis at 300, 350, and 400℃, temperatures selected to capture the transition between initial devolatilization and the onset of aromatic structure formation.TG-DTG analysis was conducted to assess thermal stability within the temperature range of 25-700℃ at heating rates of 10, 15, and 20℃/min, while FTIR spectroscopy and nitrogen adsorption-desorption isotherms were employed to characterize chemical functional groups and SBET, respectively.TG-DTG curves showed that the heating rate significantly affected the thermal stability of YCW, with a heating rate of 10℃/min resulting in more controlled decomposition and a higher biochar yield.FTIR spectroscopy analysis indicated the degradation of C=O, -OH, and C-H groups, along with the formation of aromatic C=C bonds, particularly at 350℃.Biochar produced at 350℃ exhibited the most favorable pore development and surface chemistry.The highest BET surface area was recorded for YCW350 (1.298 m² /g), followed by YCW300 (1.266 m² /g), with a substantial decrease observed for YCW400 (0.127 m² /g) due to pore collapse.These findings provide an initial physicochemical characterization of YCW biochar, with enhanced thermal stability and chemical reactivity, offering potential applications in energy systems and agricultural waste utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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