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Enregistrement W7126210932 · doi:10.48620/94189

Dissolved organic carbon dynamics in a changing ocean: an ESM2M-COBALTv2 coupled model analysis

2025· article· en· W7126210932 sur OpenAlexaff
Lana Flanjak, Aaron Wienkers, Charlotte Laufkötter

Notice bibliographique

RevueOpen Access CRIS of the University of Bern · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean gyreDissolved organic carbonUpwellingBiogeochemistryRemineralisationAdvectionCarbon cycleTotal organic carbonCarbon fibers

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dissolved organic carbon (DOC) constitutes a major component of the marine carbon cycle, yet its present contributions to carbon export, and the response to future climate change remain poorly constrained. Using ESM2M-COBALTv2 – GFDL's ocean biogeochemistry model COBALTv2 coupled to the ESM2M Earth System Model – we evaluate present-day DOC distribution and export and project their responses to a high-emission future scenario RCP8.5 to the year 2100. Our model reproduces well the observed large-scale DOC patterns, with highest concentrations (70–80 µmol C kg−1) in subtropical gyres and lower values (40–50 µmol C kg−1) in subpolar and equatorial upwelling regions. Biological DOC production and remineralization rates are highest in nutrient-rich upwelling zones. The net DOC produced is then transported to the stratified oligotrophic gyres where DOC accumulates, thereby forming the observed global DOC distribution. Present-day global DOC export at 100 m is estimated at 1.6 Pg C yr−1, accounting for about 19 % of the total organic carbon (TOC) export modeled at that depth. By 1000 m, DOC export decreases sharply to 0.09 Pg C yr−1, solely because microbial remineralization removes a significant fraction of DOC as it descends deeper into the water column. At 100 m, globally integrated mixing-mediated export is nearly twice that of advection, especially in boundary current regions and subpolar gyres where strong seasonal mixing occurs, whereas advection dominates in subtropical gyres via large-scale subduction of accumulated DOC. At 1000 m, however, advection dominates, particularly in the North Atlantic where deep-water formation facilitates DOC export. Under future warming, intensified stratification and reduced nutrient supply drive a net decline in global DOC production. Nevertheless, upper-ocean DOC concentrations increase slightly, underscoring the continued importance of physical transport in redistributing DOC. The model projects a 6 % reduction in DOC export at 100 m, driven primarily by weakened mixing, and a 25 % reduction in advection-dominated deep export at 1000 m depth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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