Dissolved organic carbon dynamics in a changing ocean: an ESM2M-COBALTv2 coupled model analysis
Notice bibliographique
Résumé
Dissolved organic carbon (DOC) constitutes a major component of the marine carbon cycle, yet its present contributions to carbon export, and the response to future climate change remain poorly constrained. Using ESM2M-COBALTv2 – GFDL's ocean biogeochemistry model COBALTv2 coupled to the ESM2M Earth System Model – we evaluate present-day DOC distribution and export and project their responses to a high-emission future scenario RCP8.5 to the year 2100. Our model reproduces well the observed large-scale DOC patterns, with highest concentrations (70–80 µmol C kg−1) in subtropical gyres and lower values (40–50 µmol C kg−1) in subpolar and equatorial upwelling regions. Biological DOC production and remineralization rates are highest in nutrient-rich upwelling zones. The net DOC produced is then transported to the stratified oligotrophic gyres where DOC accumulates, thereby forming the observed global DOC distribution. Present-day global DOC export at 100 m is estimated at 1.6 Pg C yr−1, accounting for about 19 % of the total organic carbon (TOC) export modeled at that depth. By 1000 m, DOC export decreases sharply to 0.09 Pg C yr−1, solely because microbial remineralization removes a significant fraction of DOC as it descends deeper into the water column. At 100 m, globally integrated mixing-mediated export is nearly twice that of advection, especially in boundary current regions and subpolar gyres where strong seasonal mixing occurs, whereas advection dominates in subtropical gyres via large-scale subduction of accumulated DOC. At 1000 m, however, advection dominates, particularly in the North Atlantic where deep-water formation facilitates DOC export. Under future warming, intensified stratification and reduced nutrient supply drive a net decline in global DOC production. Nevertheless, upper-ocean DOC concentrations increase slightly, underscoring the continued importance of physical transport in redistributing DOC. The model projects a 6 % reduction in DOC export at 100 m, driven primarily by weakened mixing, and a 25 % reduction in advection-dominated deep export at 1000 m depth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».