Establishment of Sustainable Management Model for the Ujungpangkah’s Mangrove Essential Ecosystem Area, Gresik – East Java
Notice bibliographique
Résumé
The Ujungpangkah Mangrove Essential Ecosystem Area (MEEA) has significant ecological and strategic value in maintaining the stability of the coastal ecoregion.However, this area faces complex socio-ecological pressures from abrasion, accretion, land conversion, and expanding coastal economic activities.This study aims to analyze the range of community perceptions and preferences in managing the Ujungpangkah MEEA, develop a participatory management model, and design a recreational opportunity spectrum (ROS) for ecotourism programs.The research was conducted over four months (June-September 2025) using an exploratory mixed-method approach, combining secondary and primary data analysis.Results show a complex transition between ecosystem degradation and recovery; with 2015-2025 data showing an increase in vegetated areas from 1,624 ha to 2,248 ha (+38.4%), and an increase in built-up areas from 1,648 ha to 2,418 ha (+46.7%).Socially, data reveal no polarization in community perceptions of MEEA management, although differences in attitude scores exist between groups influenced by motives, experiences, and local regulations.The study contributes theoretically by deepening the cognitive framework for community participation in MEEA governance.Practical recommendations emphasize three strategic directions: strengthening socio-ecological restoration and ecotourism programs, optimizing adaptive and participatory governance mechanisms, and aligning multi-level policies with strengthened local regulatory instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».