Potential of the silver economy: employment of over-working-age population in Latvian regions
Notice bibliographique
Résumé
The latest forecasts of the European Commission (EC) show that the number of people of working age will drop by 42% by 2070. The aim of the paper is to analyse the socio-demographic structure of the employed population above working age in Latvia, including regional tendencies, to identify variations in the potential of the silver economy. Research methods: scientific publication analysis, analysis of previous research results, time-series analysis using trend analysis, cross-tabulations by gender, by administrative territories, by highest obtained education for employed persons older than 65 (they are already in old-age pensions, but go on with their work), by working a full-time job or part-time job; testing of statistical hypotheses by using chi- square criteria, correlation analysis, data analysis performed with SPSS. According to the Central Statistical Bureau of Latvia, the employability of the population at retirement age (65–74 years) was 24.1% in 2023. In 2023, 17% of males and 13% of females received an old-age pension not exceeding 300 EUR. Since the number of old-age pensions is small, it motivates to keep employment if health conditions are reasonable. Many persons of the post-working age are professionally interested in keeping their employment as they have reached a certain high level of professionalism. The official statistical data indicate that in many cases, a high number of the population above working age receiving solid salaries and wages (more than 6000 EUR/per month) is increasing every year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».