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Enregistrement W7126230044 · doi:10.63593/jimr.2788-7022.2025.12.003

The Neurodevelopmental Architecture of ADHD: Executive Function, Emotional Dysregulation, and Circuit-Level Mechanisms

2025· article· W7126230044 sur OpenAlexaff
R. Carrington

Notice bibliographique

RevueJournal of Innovations in Medical Research · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeurochemicalAmygdalaNeuroplasticityPrefrontal cortexEmotional dysregulationAttention deficit hyperactivity disorderBiological neural networkPsychological interventionNeurodevelopmental disorder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD) is a complex neurodevelopmental condition characterized by pervasive deficits in executive control, motivational regulation, and emotional stability. Contemporary neuroscience conceptualizes ADHD as a disorder of distributed neural systems rather than localized dysfunction. This paper examines the neurodevelopmental architecture of ADHD through the integration of cognitive, affective, and circuit-level perspectives. Longitudinal imaging studies demonstrate delayed cortical maturation and disrupted connectivity within prefrontal and parietal regions, contributing to deficits in working memory, inhibition, and sustained attention. Emotional dysregulation is traced to impaired prefrontal–limbic communication, particularly between the amygdala and ventromedial prefrontal cortex, resulting in heightened reactivity and poor affective control. At the systems level, functional network analyses reveal instability across frontostriatal, frontoparietal, default mode, limbic, and cerebellar circuits. These networks exhibit abnormal coupling, reduced segregation, and inconsistent transitions between internal and external attentional states. Genetic and neurochemical studies implicate dopaminergic and noradrenergic dysregulation as primary modulators of these circuit abnormalities. Translational evidence indicates that stimulant and non-stimulant pharmacotherapy partially normalize network activation, while behavioral, cognitive, and neuromodulatory interventions strengthen regulatory circuitry through neuroplastic adaptation. Collectively, these findings support a dynamic systems model in which ADHD emerges from disrupted developmental synchronization across executive and emotional networks. Understanding this architecture offers a foundation for precision interventions targeting the neural mechanisms underlying self-regulation across the lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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