The Development of Students’ Reading Comprehension Through Creative-Based Learning with Canva Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aims of this study were 1) to investigate the effect of using CBL with Canva application on the reading comprehension performance 2) to determine the satisfaction level of students towards learning through CBL with Canva application and 3) to explore the experiences that the students have obtained with regard to their reading comprehension tasks using CBL with Canva application. The study involved 32 purposively selected students who studied at the third-year Vocational Certificate in Electronics at Kalasin Technical College, Kalasin, Thailand. Furthermore, this study employed a mixed-methods approach. For the qualitative part, the following research instruments were pre-test and post-test, a questionnaire on students’ satisfaction levels with learning through CBL with Canva application. For the qualitative part, it utilized the semi-structured interview. The data statistically analyzed and interpreted using the mean, standard deviation, and t-test. The data from the semi-structured interviews were analyzed using a thematic analysis. Results from the study revealed that there was a significant difference between the pre-test and post-test at 0.001 level of significance after using CBL with Canva Application was implemented. In addition, the percentage level of satisfaction with the intervention was high. Moreover, the interview revealed that the students consistently expressed their appreciation for the interactive, collaborative, and visually stimulating aspects of CBL with the Canva application. These results confirm that using CBL with the Canva application not only to enhance students’ reading comprehension performance but also increase experiences and promote positive attitudes towards learning English.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle