Pain management strategies for lumbar puncture in infants ≤6 months: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lumbar puncture (LP) is a painful procedure performed in infants. Both national and international organizations recommend the use of local anesthetics for LP pain management. However, recommendations are not based on systematic review of the literature. The primary objective of this systematic review and meta-analysis was to synthesize the literature on local anesthetics and opioids for pain management in infants undergoing LP. Methods: Databases were searched for randomized trials from inception to March 2024. The literature search was updated in June 2025 and no additional eligible articles were identified for inclusion. Title and abstract screening, full-text screening and data extraction were performed in duplicate. Risk of bias was assessed using Cochrane's risk of bias (RoB) 2.0 tool. The critically important outcome was pain measured using validated tools including unidimensional behaviour and multidimensional (comprising combinations of contextual, behavioural and/or physiological components) tools. Secondary outcomes included procedure success and adverse events. Pooled effect estimates were standardized mean difference (SMD) and relative risk (RR) with 95% confidence intervals (CI) using random effects models. A GRADE assessment of the overall certainty of the evidence for each outcome was completed. Results: = 0, n = 215). Fentanyl was effective in reducing acute pain compared to placebo (SMD -1.93 [95% CI -2.64, -1.21]). Across all comparisons, there was no difference in procedure success and number of attempts in studies including local anesthetics. No serious adverse events were attributed to local anesthetics or opioids. There was moderate to low certainty of evidence for all critical and important outcomes. Discussion: Both local anesthetics and opioids are effective in reducing pain associated with LP based on limited evidence and can be incorporated in clinical practice. Future studies should evaluate the effectiveness and safety of combined analgesia and alternative routes of administration for opioids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».