MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7126286788

Development of near infrared semiconductor quantum dots for in vivo imaging

2021· other· en· W7126286788 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOpenBU (Boston University) · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioconjugationQuantum dotPreclinical imagingAbsorption (acoustics)Biological imagingSurface modificationMolecular imagingFolate receptor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Quantum dots (QDs) are semiconductor nanoparticle fluorophores with size tunable emission wavelengths and large absorption cross sections, making QDs ideal optical imaging agents. Optical imaging has seen considerable academic and commercial interest, particularly for preclinical imaging. This interest stems from the capacity to multiplex, i.e., the detection of multiple independent imaging probes simultaneously, the accessibility of optical imaging equipment, and the absence of ionizing radiation. Since multiple in vivo targets can be imaged simultaneously, multiplexing is particularly appealing for targeted molecular imaging. In oncology, where a myriad of receptors can be used as targets for personalized medicine, multiplexed imaging would improve rapid receptor status profiling. Given their flexible design, QDs can be engineered for use as targeted contrast agents. To meet the needs of this application, the QDs must 1) emit in the near or short wavelength infrared (NIR/SWIR) wavelength regime to mitigate absorption of light by tissues, 2) be biocompatible, and 3) enable functionalization with targeting agents, such as antibodies or small molecules. In this thesis, the first requirement was addressed by synthesizing an inverted Type-I ZnSe/InP/ZnS system, which is the first InP based system with tunable emission past 750 nm. Biocompatibility of the InP system was confirmed with in vivo toxicity studies of the ZnSe/InP/ZnS QDs. The third requirement was addressed by the development of bioconjugation and functionalization schemes resulting in active QD targeting to the biologically interesting cellular targets human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) and folic acid receptor alpha. In addition to developing the new contrast agent, the imaging approach was also refined to address concerns of non-specific labeling of the tumor. To discern between targeted and untargeted binding in vivo, a dual tracer approach using both an untargeted and targeted imaging probe, paired with a corresponding image processing algorithm, was implemented and validated. Identifying the limitations of this approach in NIR-I imaging, resulting from tissue auto fluorescence and light attenuation, laid the groundwork for future imaging work in the SWIR. In order to explore the utility of SWIR for dual tracer approaches, PbS/CdS QDs emitting throughout the SWIR wavelength regime were synthesized. The PbS/CdS QDs were used to generate pilot in vivo SWIR imaging data in collaboration with the National Research Council of Canada. The pilot data demonstrate that tissue attenuation and autofluorescence will not be an issue in the SWIR wavelength regime. By pairing SWIR emitting QDs with dual tracer imaging principles, future studies may be able to discern tumor biomarker status at tissue depth. Such an approach would allow researchers to determine how tumors respond to targeted therapies, furthering the development of personalized medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpenBU (Boston University)Travaux en français237 207