Notice bibliographique
Résumé
I have selected cultural and business specialities in Canada as a objective in my work. In these days it is really necessary to know witch cultural and business dissimilarities can we meet during business negotiation. It is my hope that my work will provide aggregate information about Canadian culture and will attract more interested person. For instance: business representatives, when they want to know about the country they want to do business with, correspondence departments they have to maintain the relationship with Canadian business partners, students they want to go to Canada for holiday or at last tourists they are going to visit the country of maple leaf on their journey. In the prologue I have tried to set the goal and the structure of my work. In first and second chapter I pay attention for territorial characteristics, economic situation and foreign trade. I also have taken down a legal framework of Canada. I found out that there is huge difference among Canadian provinces. Where some business tactics will be kindly accepted as a professional, in other province can this behaviour be taken as a lack of interest or dispassionate. Third chapter provides intercultural characteristics. On models of two well known anthropologists I have tried to explain Canadian behaviour- their ways of thinking, ways of acting and why are they different from their neighbours from US. Fourth and fifth chapter deals with cultural and business dissimilarities in Canada. I have explained why is Canadian culture of business so special from other cultures. Language issue, social values or inclination to recycle and other problematic has been mentioned. The conclusion of my work has shown if I succeeded in my goals that I set in prologue. I am aware, that this topic is so extensive that I was not able to cover all of it but I hope that I have provided many useful information and knowledge about this so various region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».