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Enregistrement W7126292977

Factors Affecting Georgian Bay Coastal Wetlands

2008· dissertation· en· W7126292977 sur OpenAlexaboutno aff
Maja Cvetkovic

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWetlandBayMacrophyteAbiotic componentBiodiversityAquatic plantEcosystemWater quality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coastal wetlands of Georgian Bay have been virtually ignored by ecologists until recently, when these ecosystems were found to have exceptionally high biodiversity compared to other Gr,~at Lakes wetlands. To address this deficiency, we conducted a baseline survey (2002 to 2007) to determine the biotic and abiotic characteristics of 92 wetlands in 18 quatemary watersheds, using a suite of published ecological indices developed specifically for coastal wetlands (Water Quality Index (WQI); adjusted Wetland Macrophyte Index (WMiadj), and the Wetland Fish IndexBasinPAex (WFIBasinPAex)). Although a majority of the watersheds are located in remote eastern and northern parts of the Bay and therefore receive minimal human disturbance, one watershed, Sturgeon River, located in southern Georgian Bay receives relatively high urban, recreational and agricultural disturbance. Mean scores of WQI and WMiadj varied significantly across the watersheds, ranging from 0.48 to 2.15, and from 2.29 to 3.77, respectively. Mean WFIBasinPAex scores, however, were less variable and only ranged from 3.53 to 3.86. Of the 88 macrophyte species identified, the most common were hardstem bulrush. (Schoenoplectus acutus), water celery (Vallisneria americana), richardson's pondweed (Potamogeton richardsonii), slender waternymph (Najasjlexilis) and Canadian waterweed (Elodea canadensis). Six non-native macrophytes, Purple loosestrife (Lythrum wlicaria), narrow-leaf cattail (Typha angustifolia), hybrid cattail (Typha x glauca), Eurasian milfoil (Myriophyllum spicatum), curly pondweed (Potamogeton crispw) and frogbit (Hydrocharus morsus-ranae) were also recorded, the most common ofwhieh was Eurasian milfoil. Sago pondweed (Stuckenia pectinata), a native species that can be invasive, and is tolerant of poor water-quality, was present in about half of the watersheds. Ofthe 51 fish species, pumpkinseed (Lepomis gibbosus) bluntnose minnow (Pfmephales notatus), brown bullhead (Ameiurus nebulosus), rock bass (Ambloplites rupestris), and yellow perch (Percajlavescens) were the most widespread and abundant. Three non-native species, common carp (Cyprinus carpio), alewife (Alosa pesudoharengus), and round goby (Neogobius melanostomus) were present but not dominant. WMI scores were highly correlated with WQI scores, and as expected, wetlands in the most disturbed southern watershed were associated with the lowest WQI and WM[ scores, and had the greatest number of exotic species. However, WMI scores of wetlands in a few exposed sites located at the tip of the Bruce Peninsula were similarly low, even though these sites are not yet impacted by human activities. There was no significant relationship between WFIBasinPAand WQI scores, although the WFIBasin PA did not seem to be affected by exposure. We recommend that the WQI and WMiadj be used in long-term monitoring programs of Georgian Bay to track negative impacts of human disturbance on these valuable ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,853
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
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