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Enregistrement W7126300830

Financing of political parties in the Czech Republic

2009· dissertation· cs· W7126300830 sur OpenAlexaboutno aff
Petr Novotný

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2009
Typedissertation
Languecs
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDiverse Legal and Medical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsLegislationLegislatureCzechTransparency (behavior)Work (physics)Political communicationPolitical system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How can funding of political parties affect the outcome of elections? What impact has the legislation on financing political parties on political system? Is it possible that the government's political parties using this scheme remain in power? I will bring in this work the current theoretical background by leading experts on financing of political parties, as well as a separate chapter on giving patterns, showing signs of functionality and portability to other political systems. Finally, I will analyze trends of legislative funding of political parties in the Czech Republic, the current adjustment and its impact on the Czech political system. In all areas, I will try to identify the basic areas of problems and dilemmas. I will outline possible solutions where appropriate, to which I result of studying the theory, or of my own invention. In conclusion the objective of such analysis is to monitor and verify the following hypotheses. 1. Amendments to legislation are intended to enhance the transparency of the financing of political parties and to prevent corrupt behavior. 2. The funding of political parties tends to strengthen their cartelization, i.e. making access of political parties outside the establishment to high politics difficult. 3. The legislation meets the basic requirements placed on it, its implementation is feasible and its compliance is enforceable. The keywords are: the funding of political parties, (mainland) horizontal contribution, (Canadian) system of tax credits, (German) matching funds, contribution to the work, contribution to the electoral costs, contribution to the mandate, the Constitutional Court.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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