Virtual and real paths : uma revisão sistemática sobre fatores de risco de reincidência criminal em ofensores MASC e mistos
Notice bibliographique
Résumé
The present work is a systematic review aimed at identifying and comparing risk factors for criminal recidivism among child sexual exploitation material (CSEM) offenders and mixed offenders, as well as critically analyzing the main risk assessment instruments applied to these groups. Twenty-four articles, selected in accordance with the PRISMA protocol, were reviewed, ensuring methodological rigor and scientific quality. The research, predominantly originating from Canada, the United States, Australia, the United Kingdom, and Germany, reveals that fifteen studies compare risk profiles between CSEM and mixed offenders, eight focus on risk assessment instruments, and one deals exclusively with CSEM offenders. The samples are mostly comprised of adult males, with average ages between 30 and 40 years, highlighting demographic homogeneity and posing a significant limitation to the generalizability of the results. Findings show that, while CSEM offenders tend to present lower levels of antisocial behavior, greater relational/professional stability, and recidivism almost exclusively in the online sphere, mixed offenders exhibit more impulsivity, psychosocial pathology, and both digital and physical recidivism. The CPORT stands out as the reference instrument for CSEM offenders; for mixed offenders, it is recommended to combine structured tools (STATIC-99R, SVR-20, STABLE/ACUTE-2007) with digital assessment instruments. Limitations remain relating to the diversity of samples and the integration of dynamic psychosocial factors. This review underscores the need for differentiated, multidimensional, and culturally sensitive approaches to assessment and intervention, recommending the development of multicentre longitudinal studies and instruments adapted to the digital reality and the psychosocial complexities characteristic of these sexual offense profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,080 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».