Sens sylvestres : désapprendre, ressentir et incorporer la forêt Tarkine (Tasmanie, Australie)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Questioning animals, forests and more broadly nature as we question humans in anthropology: here was the intuition that I decided to follow, which led me from the confines of the Yukon (Canada) to Tasmania (Australia). What happens when you immerse yourself, for weeks or months, in the heart of a rainforest, nestled in the northwest of Tasmania? First of all, we feel lots of things. Threads, which we gradually learn. Textures that we can tame. And smells, which become familiar over time. Time. Let's talk about time: does it exist in the present of the forest? To learn the forest, I had to start by unlearning it; or rather unlearn the numerous constructions with which I tried, clumsily, to understand it. But we cannot unlearn to become a blank slate. So I chose to feel. Feel to letting these sounds, smells and textures invade my body. To let my body learn and know, in turn. To let contact with this forest not only affect, but transform my whole being to the world. And to formulate these sensations, these transformations, these learnings, inevitably transforming them in turn, in order to be shared and discussed. Each step of the process is described, justified and questioned. There are so many questions. And to answer it, comes time to welcome. Welcome the experience of non-linear temporality. Folded temporalities that unfold to those who are interested closely enough, to those who listen beyond words. Welcoming the sensations of these continuities where bodies and subjectivities are entangled in these unfolded temporalities, which are embodied in space and in these variations between life and death. It is a proposition of this world, of these learnings, of these questions and of this welcoming which offers this text, an invitation to listen in order to feel, to decenter oneself in order to welcome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle