MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7126336141

La division du travail des personnages féminins et masculins dans les albums jeunesse en maternelle 4 ans

2025· other· fr· W7126336141 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Jane Mc Kinley

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2025
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural environmentOralityGender relations
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La mission de l’école est d’offrir des chances égales à tous les enfants de se développer, sans égard à leur situation socioéconomique ou à leur genre. On répète aux enfants qu’ils peuvent accomplir tout ce qu’ils souhaitent et que « quand on veut, on peut ». Mais quel est le message envoyé par le matériel pédagogique employé par les personnes enseignantes? À la maternelle, c’est l’album jeunesse qui est à l’avant-scène. Les enfants d’âge préscolaire, à travers l’exposition répétée aux albums jeunesse, en viennent à s’identifier aux personnages de ceux-ci et en tirent des apprentissages qui vont au-delà de ceux liés à la lecture ; ils apprennent les comportements et les rôles sociaux qui sont acceptables pour les femmes et les hommes. Ceci peut, entre autres, avoir une incidence sur le développement des aspirations professionnelles des enfants. S’ils sont exposés à une division du travail des personnages féminins et masculins qui repose sur des stéréotypes de genre, ces derniers pourraient croire que certains domaines comme l’enseignement et les soins aux enfants sont réservés aux femmes et que d’autres, comme les domaines des sciences, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques (STIM), sont réservés aux hommes. Dans le cadre de ce projet, nous avons cherché à déterminer dans quelle mesure les albums des bibliothèques de classe de maternelle 4 ans temps plein en milieu défavorisé en contexte québécois présentent une division du travail des personnages féminins et masculins qui repose sur des stéréotypes de genre. Pour ce faire, nous avons analysé un échantillon de 217 albums jeunesse tirés de 30 classes de maternelle 4 ans TPMD qui comptaient un total de 476 personnages exerçant une profession. Les professions des personnages ont ensuite été catégorisés dans 10 domaines professionnels, ce qui nous a permis de décrire et d’évaluer quantitativement la présence relative des personnages masculins et féminins dans chacun des domaines. Nous avons employé des tests Chi-carré de Pearson afin de déterminer si la présence relative des personnages féminins et masculins variait de façon significative de celle observée dans la population (50-50). Nous avons trouvé que les personnages masculins sont surreprésentés dans la majorité des domaines professionnels et que le seul domaine où les personnages féminins sont surreprésentés est celui de l’« enseignement et soins aux enfants ». En plus d’être sous-représentés, les personnages féminins occupent presque systématiquement une moins grande variété de professions que leurs homologues masculins dans les différents domaines professionnels. Les caractéristiques des albums jeunesse associées à une surreprésentation des personnages masculins dans une plus grande proportion de domaines professionnels sont les livres d’origine européenne et les livres de moindre qualité. La date de parution, elle, ne semble peu ou pas avoir d’incidence sur la division du travail des personnages. Ainsi, il importe, pour les personnes enseignantes qui souhaitent changer le statuquo et offrir des modèles professionnels plus variés aux enfants, peu importe leur genre, de revoir leurs pratiques de sélection d’albums jeunesse en ce sens. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : maternelle 4 ans ; album jeunesse ; division du travail ; stéréotypes de genre ; socialisation différenciée ; bibliothèques de classe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,434

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchipelago (University of Quebec in Montreal)→Travaux en français237 207→