Evaluación de la limpieza corporal en vacas lecheras como indicador de bienestar animal y su relación sobre la presentación de mastitis subclínica en un hato de la sabana de Bogotá
Notice bibliographique
Résumé
Con el propósito de realizar una evaluación la limpieza corporal en vacas lecheras como indicador de bienestar animal y su relación sobre la presentación de mastitis subclínica en un hato de la sabana de Bogotá; se efectuó un análisis mediante observaciones físicas individuales a los animales de niveles de limpieza corporal en ubre, miembros traseros y flancos. El sistema productivo fue visitado entre noviembre 2008 y abril 2009. Se evaluaron 20 vacas lecheras, escogidas de acuerdo a su nivel de limpieza corporal, mediante observación directa en la sala de ordeño. El nivel de limpieza corporal o grado de suciedad se clasificó en una escala de (1=Muy limpia a 4=Muy sucia). Durante el ordeño a las vacas seleccionadas se les tomaba las muestras de leche y se realizaron los siguientes análisis: CMT, recuento de células somáticas (DCC de Laval®) y pruebas en el laboratorio para la identificación de microorganismos que inciden en la mastitis. Las observaciones recopiladas fueron ingresadas a una planilla electrónica del programa Microsoft® Excel XP. El análisis estadístico de los datos se realizó por medio del programa estadístico SPSS 10.0 aplicando un modelo de regresión logística paso a paso, donde se utilizaron pruebas de chi cuadrado, pruebas t y correlación de Pearson, según correspondiera; para determinar las diferencias estadísticamente significativas para cada variable. Se realizó un estimación lineal en relación del RCS y los niveles de limpieza corporal. Se encontró que los niveles de limpieza corporal presentaron diferencias significativas (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».