Notice bibliographique
Résumé
I cover three topics in empirical microeconomics. In the first chapter, titled Investor Attention to Firm versus Market-wide Information Shocks: Evidence from North Korean Missile Tests, I study whether attention towards salient political events leads to underutilization of firm-specific information in the South Korean stock market. I find that companies with earnings surprises in the top quartile experience a 1.6% increase in the abnormal return on the announcement day, but a same-day missile test takes away 70% of the positive response. In the second chapter, titled Does Cultural Proximity Mitigate the Effect of Immigration on Electoral Outcomes? (with Gerard Domènech), we study the effect of immigration on electoral outcomes using individual-level administrative data in Spain. In a multiple instrumentations framework, we find that recent immigrants who arrived within two years are associated with an increase in the vote share of the extremist parties. Such an effect persists for additional two years but dissipates in the long-term. When split by regions of origin, African immigrants have the greatest impact, followed by Latin American immigrants. European immigrants do not affect the extremist vote shares. An analysis of the unemployment rate and the number of children suggests that immigrants tend to assimilate over time. The findings are consistent with the hypothesis that cultural proximity mitigates the political reaction to immigrants. In the third chapter, titled The Effect of Daddy Quota on Gender Labor Market Outcomes (with Petra Niedermeyerova), we study the impact of a father-specific parental leave policy on labor market outcomes in Quebec, Canada. Using a province-level difference-in-difference approach, we find that the so-called daddy quota increases the probability of employment for women and decreases the wage of younger men. The results suggest that the daddy quota promoted equal opportunities for women in the labor market. In a theoretical framework, we show that policy-driven changes in gender norms are consistent with our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».