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Enregistrement W7126350943

From biomarker to therapeutic target : the role of myo-inositol and SMIT1 in heart failure and cardiac fibrosis

2025· dissertation· en· W7126350943 sur OpenAlexaboutno aff
Julien Cumps

Notice bibliographique

RevueDigital Access to Libraries (Université catholique de Louvain (UCL), l'Université de Namur (UNamur) and the Université Saint-Louis (USL-B)) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeart failureCardiac fibrosisBiomarkerMyofibroblastPathogenesisMyocardial infarctionDownregulation and upregulationMyocardial fibrosisExtracellular matrix
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart failure (HF) is a complex syndrome in which metabolic disturbances contribute significantly to disease progression. Among these, the cyclic polyol myo-inositol has recently emerged as a metabolite of interest. Transported into the heart by the sodium/myo-inositol transporter 1 (SMIT1), myo-inositol has been implicated in oxidative stress and maladaptive remodelling, yet its clinical and mechanistic relevance in heart failure has not been fully defined. In two large patient cohorts from Belgium and Canada, plasma myo-inositol concentrations were consistently higher in patients with HF than in controls, with the highest levels observed in HFpEF. In this subgroup it was independently associated with impaired renal function, poor clinical outcomes, and structural remodelling markers, particularly fibrotic. These observations suggest that circulating myo-inositol might not only be a biomarker but also a potential contributor to the pathogenesis of HFpEF. Mechanistic studies support this hypothesis. In vitro, exposure of human cardiac fibroblasts to myo-inositol stimulated proliferation, migration, and differentiation into contractile myofibroblasts, thereby enhancing extracellular matrix production. In HFrEF human hearts, SMIT1 expression was markedly increased in fibrotic regions, and transcriptomic analyses linked its upregulation to pro-fibrotic signaling networks. Consistently, mouse models of myocardial infarction demonstrated increased SMIT1 expression in areas of fibrosis. Moreover, cardiac fibroblasts derived from SMIT1-deficient mice showed blunted responses to TGF-β, with reduced myofibroblast differentiation, contractility, and collagen deposition. Taken together, these findings identify the myo-inositol/SMIT1 axis as a key driver of fibroblast activation and myocardial fibrosis. Elevated plasma myo-inositol provides prognostic information in HF, particularly HFpEF, while SMIT1-mediated transport enables the cellular processes that underlie adverse remodelling. This integrative evidence highlights the myo-inositol/SMIT1 pathway as both a marker of disease severity and a potential therapeutic target to mitigate fibrosis and improve outcomes in HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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