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Enregistrement W7126385471 · doi:10.30762/al-muraqabah.v5i2.3201

Integrasi Akuntansi Lingkungan dalam Sistem Pengendalian Manajemen: Tinjauan Kritis terhadap Praktik Greenwashing dan Legitimasi

2025· article· W7126385471 sur OpenAlexfundno aff
Yopi Yudha Utama, Toni Adhitya, Isyrohil Muyassaroh

Notice bibliographique

RevueAl-Muraqabah Journal of Management and Sharia Business · 2025
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal and Policy Analysis in Indonesia
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerHarvard Business School
Mots-clésManagement systemManagement accounting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tuntutan keberlanjutan mendorong organisasi untuk memposisikan akuntansi lingkungan sebagai bagian integral dari praktik manajemen berkelanjutan, bukan sekadar alat pelaporan. Namun, masih terdapat kesenjangan antara adopsi akuntansi lingkungan dan perubahan substantif dalam pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini menganalisis secara kritis peran akuntansi lingkungan dengan mengintegrasikan perspektif Environmental Management Accounting (EMA), Management Control Systems (MCS), teori legitimasi, dan greenwashing. Metode kualitatif deskriptif melalui studi literatur mengungkap bahwa akuntansi lingkungan memiliki potensi transformasional yang kondisional, tergantung pada integrasinya ke dalam sistem pengendalian dan proses strategis. EMA berperan dalam internalisasi biaya lingkungan, namun berpotensi menjadi simbolik tanpa integrasi MCS. Akuntansi lingkungan juga berfungsi sebagai mekanisme legitimasi yang ambivalen, dapat mendorong akuntabilitas maupun memicu greenwashing. Novelty penelitian terletak pada pendekatan integratif yang memposisikan akuntansi lingkungan sebagai praktik manajerial-institusional yang terikat pada sistem pengendalian dan dinamika legitimasi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0100,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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