КНЯЗЬ ВАСИЛИЙ ИВАНОВИЧ РОСТОВСКИЙ-БЕЛОГОЛОВ ПРОТИВ КНЯЗЯ ДМИТРИЯ АКСАКА БЕЛЬСКОГО И ТРЕТЬЯКА ВЕЛЬЯМИНОВА: ИВАНГОРОДСКИЕ СТРАДАНИЯ НА РУБЕЖЕ XVI и XVII вв.
Notice bibliographique
Résumé
Статья посвящена практикам воеводского управления в приграничных городах московского Северо-Запада в период между окончанием Балтийских войн и Смутой. Два конфликта воеводы князя Василия Ивановича Ростовского-Белоголова со своими товарищами демонстрируют специфику распределения властных полномочий между воеводами, отчасти – принципы воеводского назначения и вместе с тем – этические основания службы московского служилого человека конца XVI – начала XVII в. на фоне сложностей управления приграничным транзитным Ивангородом. The article is about the practices of voivodeship governance in the border towns of Moscow’s North-West between the end of the Baltic Wars and the Time of Troubles. Two conflicts between Prince Vasily Ivanovich Rostovskij-Belogolov, the voivode in Ivangorod, and his deputies demonstrate the specific distribution of authority between voivodes, partly the principles of voivodeship appointments, and moreover, the ethical fundamentals of the Muscovite servicemen at the turn of the 16th and early 17th centuries, on the backdrop of the complexities of governing the border transit town of Ivangorod.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».