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Enregistrement W7126432872 · doi:10.1386/jem_00157_1

Decolonizing documentary spaces: Enacting care-full methods within educational institutions

2025· article· en· W7126432872 sur OpenAlexafffundabout
M. Smith, Pasha A. Partridge, Elizabeth (Liz) Miller, Kester Dyer, Mélina Quitich-Niquay

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Media · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensCarleton UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousStorytellingFilmmakingColonialismCorporatizationStewardship (theology)MentorshipAgency (philosophy)AotearoaTraditional knowledge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the authors share their experiences of two documentary co-creation projects, the First Peoples’ Post-Secondary Storytelling Exchange and Circle Visions, media initiatives for Indigenous college students and emerging filmmakers, which took place in two post-secondary institutions in what is today called Québec, Canada. The authors frame their reflections historically as well as through the lens of Indigenous sovereignty to consider their projects’ relationships to ongoing Indigenous resistance. The article moves between personal recollections of the projects and the care-full, relational methodologies, processes, outcomes and priorities of co-creative approaches to decolonizing pedagogy and filmmaking. Despite challenges posed by the institutional colonial apparatus, the authors identify opportunities for Indigenous creatives to express themselves in culturally relevant ways, while enacting meaningful change upon the academic contexts within which media mentorship and filmmaking take place. Prioritizing care and generosity over extraction and control, these initiatives offer generative pathways for creation, storytelling and stewardship for planetary well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0220,051
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0050,020
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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