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Enregistrement W7126595533

Hafnium dioxide (HfO<sub>2</sub>) as micro-crucible liner on GeOI for rapid melt growth (RMG) structure

2017· article· en· W7126595533 sur OpenAlexfundno aff
N. Zainal, S. J.N. Mitchell, D. W. McNeill

Notice bibliographique

RevueResearch Portal (Queen's University Belfast) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's University BelfastQueen's UniversityUniversiti Tun Hussein Onn Malaysia
Mots-clésRaman spectroscopyAnnealing (glass)Analytical Chemistry (journal)Transmission electron microscopySiliconScanning electron microscopeHafniumRaman scattering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presented an evaluation of hafnium dioxide (HfO2) used as insulator and micro-crucible in the modification of rapid melt growth (RMG) structure. A 20 nm HfO2 have been deposited on silicon (Si) and silicon on insulator (SOI) substrates using Atomic Layer Deposition (ALD). Samples encapsulated with HfO2 in the RMG structure shows free from cracks and delamination even heated at higher annealing temperature (1049<sup>o</sup>C) that observed by Scanning Electron microscopy (SEM), Transmission Electron Microscopy (TEM) and Focus Ion Beam (FIB). The quality of Germanium (Ge) thin-film is characterised using micro-Raman Spectroscopy. Results show that samples with HfO2 micro-crucible liner on Si substrate gives the Ge-Ge peak position lies at ~299 cm<sup>-1</sup>, indicating that the 20 nm HfO2 layer gives slightly tensile strain with a small shift in peak position compared to the bulk reference value of 300.2 cm<sup>-1</sup>. The Raman peak position for samples on SOI substrate increased approximately 0.3 cm<sup>-1</sup> to 299.3 cm<sup>-1</sup> indicating lower stress. The Raman peak of this sample had an increased Full width at half maximum (FWHM) of ~3.9 cm<sup>-1</sup> which is believed to be mainly due to the presence of HfO2 and scattering of Raman laser.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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