Pure Red Cell Aplasia and Mature-cell Directed Immune-Mediated Anemia in a Golden Retriever
Notice bibliographique
Résumé
A 4 year old female spayed Golden Retriever dog was presented with acute collapse following a 2 day history of lethargy and hematochezia. On presentation, the patient was dyspneic with severely icteric and pale mucous membranes and sclera. Point-of-care blood work revealed a severe anemia with spherocytes and icteric plasma. A saline slide agglutination test was positive for macroaggluti-nation. The dog was given a transfusion of packed red blood cells (RBCs) and subsequently devel-oped central vestibular disease with vestibular ataxia and nystagmus. A complete blood count revealed a severe non-regenerative anemia with marked spherocytosis and ghost cells, an inflammatory leukogram (neutrophilia with a left shift and toxic change and a mono-cytosis) and moderate thrombocytopenia. A biochemistry panel revealed evidence of hypovolemia and hypoxic injury, as a consequence of the immune-mediated hemolytic anemia (IMHA). Coagu-lation testing revealed evidence of hypercoagulability. Tests for infectious diseases (Babesia PCR, 4DX Snap test) were negative and zinc concentrations were low. Abdominal ultrasonographic and thoracic radiographic examination revealed no underlying cause for the anemia. Due to the lack of an appropriate regenerative response to the patient’s anemia, a bone marrow aspirate was per-formed, which revealed marked erythroid hypoplasia, with <5% erythroid precursors. The dog was diagnosed with pure red cell aplasia (PRCA) with a concurrent peripheral IMHA. The dog was treated aggressively with multiple transfusions of packed RBCs, immunosuppressive medications, antithrombotic drugs, anti-nausea and gastroprotectant medications, and an antibiotic. Over the following months, the patient’s hematocrit steadily increased and the immune-mediated anemia entered remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».