Produção de um extrato rico em fenólicos do mel de aroeira e caracterização de suas atividades antimicrobiana, antitumoral e antioxidante
Notice bibliographique
Résumé
Objective: a phenolic-rich extract of Astronium urundeuva honey (PhEAH) wasproduced and its pharmacological proprieties were determined. Method: PhEAHwas prepared using a solid-phase extraction column. Next, antibacterial and antifungalactivities were evaluated by broth microdilution method and the antioxidanteffect was investigated using 2,2-Diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) assay. Urethralcatheter sensitized with PhEAH were produced and its anti-adhesive and anti-biofilmeffect determined. Finally, antitumoral and antiviral activities were studded using3-(4.5-dimethylthiazol-2-yl)-2.5-diphenyltetrazolium bromide (MTT) test. Results:PhEAH showed an elevated total phenol concentration (PhEAH: 18.7±0.4 mg GA/g vs. fresh honey: 0.99±0.005 mg GA/g). Although PhEAH did not show significantantifungal and antiviral effects, it was moderately active against Gram-negative bacilli(Klebsiella aerogenes, K. pneumoniae, Proteus mirabilis, Pseudomonas aeruginosa andEnterobacter cloacae) and showed increased antibacterial activity against salmonellosispathogens (Salmonella Typhimurium and Salmonella Enteritidis). PhEAH-impregnatedurethral catheters inhibited the growth of various pathogenic bacteria andimpaired the ability of P. aeruginosa to colonize and adhere to it. In addition to its antimicrobialactivity, PhEAH presented antioxidant properties and reduced the viabilityof human glioblastoma cells. Conclusion: in conclusion, our study shows that PhEAHcontains large amounts of phenolic compounds, which are associated with its antibacterial,anti-adhesive, antioxidant, and antitumor effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».