Trends in Partial Diel Vertical Migration of Mysis diluviana Along a Depth Gradient in Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Mysis diluviana is a small shrimplike crustacean native to the Laurentian Great Lakes. They are vital to maintaining the ecosystem of the Great Lakes due to their mid-level trophic status and diel vertical migration behavior that links benthic and pelagic habitat. It has been assumed that the entire mysid population performs a complete diel vertical migration, but recent evidence has suggested that some mysid populations exhibit a partial diel vertical migration (PDVM). This consists of some mysids remaining in the benthos at night, and others in the water column during the day. This study examined whole water column mysid net tows along a depth gradient in Lake Ontario to compare daytime and nighttime catches in order to determine if mysids exhibit PDVM in Lake Ontario, and answer whether depth and life stage influence the extent of PDVM. Very few mysids were caught during the day below 175m, but at 175m and 200m, an average of 276 and 476 mysids were caught per net tow, respectively. At 200m this daytime catch represented 87.5% of the nighttime catch. In addition, the vast majority of those mysids caught during the day at each site were juveniles. However, at 200m, there was very little difference between mysid day and nighttime catches and length distributions. With these results, it can be concluded that mysids do exhibit PDVM in Lake Ontario by not fully retreating to the benthos during the day. Juvenile individuals are also more likely to exhibit PDVM than adults, and mysids in general are more likely to exhibit PDVM at deeper sites. There are many possible explanations for why juvenile mysids are more likely to exhibit PDVM, and it is likely that low light levels in the water column at deeper sites contributes to this behavior. More research on mysid PDVM is necessary to understand their nuanced behavior and gain insight into how traditional mysid sampling, which is currently only done in the water column at night, may be biased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».