MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7126771811

Cranial Mediastinal Mass in a 10 Year Old Labrador Retriever

2015· other· en· W7126771811 sur OpenAlexaboutno aff
Sara Fracapane

Notice bibliographique

RevueeCommons (Cornell University) · 2015
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThoracotomyMediastinumLabrador RetrieverCranial vaultGreat vesselsPalpationLungPresentation (obstetrics)Auscultation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 10-year-old female spayed Labrador Retriever presented to the Emergency Service at Cornell University Hospital for Animals in December of 2014 for further evaluation of a cranial mediastinal mass, diagnosed on thoracic radiographs by the primary care veterinarian. At the time of presentation, the owners reported weight loss and difficulty breathing for a one-week period. On presentation to the Emergency Service, the patient was bright and alert, with decreased heart and lung sounds on auscultation of the left cranial thorax. A grade IV/VI murmur was noted on cardiac auscultation. The remainder of the physical exam was unremarkable, and blood work revealed no significant abnormalities. The patient was transferred to the Oncology Service for further diagnostic procedures and staging. Abdominal ultrasound revealed multiple hypoechoic splenic nodules, a hypoechoic nodule in the region of the gastric lymph node, and mild generalized hepatomegaly. Ultrasound-guided splenic aspirates were non-diagnostic on cytology. Similarly, ultrasound-guided aspirates of the cranial mediastinal mass were non-diagnostic on cytology, consisting of low numbers of small and intermediate lymphocytes. Differentials for this patient included thymoma, thymic lymphoma, histiocytic sarcoma, and thymic cyst. CT confirmed a cranial mediastinal mass projecting predominantly into the left thoracic region, composed of approximately 90% fluid and causing caudal displacement of the cardiac silhouette and cranial lung lobes. Although there was no evidence of invasion into surrounding structures, the mass was in direct contact with the pericardium, aortic arch, pulmonary trunk, cranial vena cava, left brachiocephalic trunk, and internal thoracic vessels. A median sternal thoracotomy was performed and a 15 x 10 x 10cm mass was carefully dissected from the surrounding soft tissue structures. Due to close adherence to these structures, a partial pericardectomy was performed, and a small amount of tissue remained adhered to the left phrenic nerve after debulking. The patient?s recovery from anesthesia was uneventful, however a decrease in packed cell volume overnight necessitated a transfusion. The patient was discharged to the owners three days later. Histopathology of the mass revealed a thymoma, a neoplasm of thymic epithelial cells. With surgery alone, the median survival rate for patients that undergo a thymectomy ranges from one to three years. Due to the remnant microscopic disease left behind, continued monitoring with thoracic radiographs every three to four months was recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeCommons (Cornell University)Travaux en français237 207