Working both-ways: the role of culture and relapse prevention medicines in care for unhealthy alcohol use in Aboriginal and Torres Strait Islander Community Controlled Health Services
Notice bibliographique
Résumé
Background Globally, unhealthy alcohol use disrupts the wellbeing of communities and is a leading cause of premature death and disability. Primary care services help individuals with the full spectrum of unhealthy alcohol use. Incorporating First Nations approaches alongside standard evidence-based (Western) approaches, may improve intervention acceptability and effectiveness. Aims To identify peer-reviewed studies of outpatient alcohol treatments for First Nations peoples of Australia, New Zealand, USA, and Canada; explore the role of culture in alcohol care delivered in 11 Aboriginal Community Controlled Health Services (ACCHSs); and assess prescription rates of alcohol relapse prevention medicines in 22 ACCHSs over 12-months and identify associated factors. Methods A systematic review summarises scope and nature of literature including culture underpinning interventions (Western; First Nations culture; bicultural). A qualitative analysis of interview data with First Nations ACCHS staff investigates the role of culture in alcohol care using a novel analytic method. Routinely collected data on prescription rates of relapse prevention medicines were analysed, and (using logistic regression) associated client or service factors. Results and discussion Cultural and bicultural interventions were described for First Nations peoples in New Zealand, USA and Canada, but not Australia. US-based studies included trials of relapse prevention medicines. The qualitative study highlighted a comprehensive bicultural model of alcohol care. Prescription rates were low across the 22 ACCHSs. Prescription was more likely for clients screened with AUDIT-C, who were male, middle age, and attended an urban service. Conclusion Internationally, First Nations culture and healing traditions have played a role in primary care treatment for unhealthy alcohol use alongside Western approaches. This research describes use of a bicultural approach in Australian ACCHSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».