Final Report to the Yukon River Drainage Fisheries Association (YRDFA) YRDFA Contract Number: 04-001; Financial Coding; #4 NRDA, Obj. 1
Notice bibliographique
Résumé
Record low runs of chinook salmon to the Yukon River in the late 1990s intensified concerns about salmon bycatch by U.S. groundfish fisheries in the eastern Bering Sea and Aleutian Islands (BSAI). We estimated the bycatch of Yukon River chinook salmon by the BSAI groundfish fisheries in 1997-1999, and evaluated the effect of the BSAI bycatch on Yukon River fisheries and resources. Estimated interceptions of Yukon River chinook salmon by the BSAI fisheries were 7,266 fish in 1997, 8,908 fish in 1998, and 3,074 fish in 1999. Adult equivalent (AEQ) bycatch estimates were 6,522 fish in 1997, 7,510 fish in 1998, and 2,721 fish in 1999. The AEQ bycatch was equal to 1-4% of the minimum run, 12-51% of the minimum (lower river) escapement, 10-38% of upper river (Canadian) escapement, 3-35% of the Alaska commercial catch, 6-9% of the Alaska subsistence catch, or 22-84% of the Canadian catch of chinook salmon in the Yukon River in 1997-2000. We conclude that in years when chinook salmon runs are low, even relatively low incidental catches of salmon by non-target marine fisheries may reduce local utilization of chinook salmon
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,406 | 0,219 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».