Usability of the Management System of Public Libraries of Iran (SAMAN) from the perspective of Visually Impaired Users
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The purpose of this research is to assess the usability of the management system of public libraries (Saman) from the perspective of visually impaired users. Method: The research was applied a formal usability testing. The usability of the system was evaluated through exploratory observation of users with visual impairments (think-aloud protocol) by defining three real tasks. 10 users were selected by purposeful sampling method. Task completion was monitored using screen recording software. Data analysis was conducted using Excel and MAXQDA. Guba and Lincoln's criteria were employed to ensure data credibility. Results: On average, each user spent approximately 30.9 minutes locating a resource, over 11 minutes for electronic membership requests, and about 7 minutes for sending inquiries to librarians. Few users were able to navigate the system without assistance, and some users were unsuccessful in completing their tasks. Ninety percent of users rated the ease of use of the system as poor and expressed dissatisfaction with the time spent on task completion. Key usability barriers were identified across 177 codes and five categories. The most frequent barriers included accessibility of combo boxes or dropdown menus, proper design, keyboard accessibility, logical heading structure, search complexity, system messages, and conveying information with senses. Conclusions: Usability is a fundamental condition for the sustained performance of websites. Libraries and inclusive websites focus on diverse stakeholders. Engaging real end-users is a vital aspect of user-centered design, highlighting the need for continuous assessment of their expectations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle