Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The price of hotels showed particular strength in the Mid-Atlantic, Pacific, and West South Central regions, while other regions experienced positive growth albeit at a slower rate relative to the previous period. Hotels in non-gateway cities posted higher quarterly gains relative to those in gateway cities, increasing 2 percent compared to a drop of 4 percent for gateway hotels. With regard to yearly prices, hotels in non-gateway cities increased 21 percent as compared to a rise of 1 percent in gateway cities. The transaction volume on all hotel transactions (both large hotels and small hotels combined) mimicked the previous quarter?s sales volume. The prices of small hotels appear undervalued (while those of large hotels appear overvalued), based on both 3-year and 5-year moving averages. Mortgage volume for hotels fell slightly for the most recent quarter, while the the cost of hotel debt financing has continued to rise quarter to quarter, as well as year over year. In short, lenders are requiring relatively more compensation for hotel loans relative to the 10-year risk-free rate due to increased perceived risk. The rise in borrowing cost will dampen enthusiasm for undervalued hotel properties, since our EVA and SVA metrics continue to indicate that the cost of borrowing exceeds the return for hotels. Looking toward the next quarter, our near-term leading indicators of hotel price performance indicate that we should expect slower or declining price momentum for large hotels but not necessarily for small hotels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle