Web-based Testing of Congenital Amusia with the <i>Montreal Battery of Evaluation of Amusia</i>
Notice bibliographique
Résumé
In this article we present the results of a web-based testing of 117German undergraduate students with the Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA; Peretz et al. 2003). The MBEA is used to assess congenital amusia, a neuro-developmental disorder present in approximately 4% of the population, according to Kalmus & Fry(1980). Recently, criticism has arisen concerning the usage of the MBEA in relation to the prevalence of congenital amusia in the general population and the statistical evaluation of the results (Henry& McAuley, 2010; 2013, Pfeifer & Hamann 2015).We compare the results of our web-based study to a group of 111German students that was tested with a computer-implemented MBEA version under laboratory conditions (Pfeifer & Hamann 2015).We found significant differences between the web-based and the laboratory group based on their sum of correct responses. A Signal Detection Theory analysis of the data, which factors out response bias, however, shows that the discriminatory ability of both groups seems to be fairly similar. The results of the current study are used to critically discuss the validity of a web-based MBEA specifically butal so web-based testing more generally as a means of diagnosing congenital amusia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».