Hemipelvectomy and Wound Revision Surgery on a 10-Year-Old Golden Retriever
Notice bibliographique
Résumé
A 10-year-old female spayed Golden Retriever was transferred to Cornell University Hospital for Animal?s Soft Tissue Surgery service for removal of a large abdominal mass. She originally presented to her referring veterinarian for persistent constipation and ribbon-like feces, and radiographs showed a large abdominal mass. At intake, an occluding mass was identified on rectal palpation. Ultrasound and computed tomography exams revealed a proliferative bone lesion originating from the left ilium. A hemipelvectomy and limb amputation were performed to remove the mass. During the surgery, a loosened anal purse-string suture resulted in surgical site contamination. The area was lavaged profusely and closed in a normal fashion. Histopathology identified the mass as a Grade I multilobular osteochondrosarcoma, a rare neoplasia of the flat bones that is most often found on the skull. The patient presented four days later for surgical site dehiscence, and a wound revision surgery was performed to culture and debride the necrotic tissue. Culture revealed multi-drug resistant Enterococcus faecium infection. The patient was switched to oral chloramphenicol and was discharged after four days in the intensive care unit. On recheck 12 days later the patient was ambulating well, and the incision margins were healthy and healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».