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Enregistrement W7127065777 · doi:10.1051/0004-6361/202554410/pdf

Mapping the Milky Way with Gaia Bp/Rp spectra

2025· article· en· W7127065777 sur OpenAlexfundno aff
Wenbo Wu, Xianhao Ye, Carlos Allende Prieto, Yuqin Chen, Xiang-xiang Xue, Gang Zhao, Jingkun Zhao, David S. Aguado, Jonay I. González Hernández, Rafael Rebolo

Notice bibliographique

RevueSpringer Link (Chiba Institute of Technology) · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryChina Scholarship CouncilChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaYork UniversityMinisterio de Ciencia, Innovación y UniversidadesOffice of ScienceJohns Hopkins UniversityCarnegie Mellon UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityEuropean Space AgencyNational Science FoundationUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityPrinceton UniversityBrookhaven National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésStarsPhotometry (optics)FlatteningMilky WaySpectral lineRR Lyrae variableHaloStellar atmosphereAstrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Due to their nearly constant absolute magnitudes and old ages, blue horizontal branch (BHB) stars are frequently used as standard candles to study the kinematics and structures of our galaxy. The number of identified BHB stars has significantly increased due to the advent of large scale surveys in the last two decades. Recently, Gaia DR3 was released including a catalog of around 220 million low-resolution spectra (Bp/Rp, or XP hereafter). These data have great potential for identifying many interesting stellar objects including BHB stars. Aims. We construct a full-sky BHB catalog from Gaia Bp/Rp spectra and use it to explore the shape of the inner stellar halo. Methods. We selected BHB stars based on synthetic photometry and stellar atmosphere parameters inferred from Gaia Bp/Rp spectra. We generated the synthetic SDSS broad-band ugr and Pristine narrow-band CaHK magnitudes from Gaia Bp/Rp data. A photometric selection of BHB candidates was made in the (u − g, g − r) and (u − CaHK, g − r) color-color spaces. A spectroscopic selection in Teff − log g space was applied to remove stars with high surface gravity. The selection function of BHB stars was obtained by using the Gaia DR3 photometry. A non-parametric method that allows the variation in the vertical flattening q with the Galactic radius, was adopted to explore the density shape of the stellar halo. Results. We present a catalog of 44 552 high latitude (|b| > 20°) BHB candidates chosen with a well-characterized selection function. The stellar halo traced by these BHB stars is more flattened at smaller radii (q = 0.4 at r ~ 8 kpc), and becomes nearly spherical at larger radii (q = 0.8 at r ~ 25 kpc). Assuming a variable flattening and excluding several obvious outliers that might be related to the halo substructures or contaminants, we obtain a smooth and consistent relationship between r and q, and the density profile is best fit with by a single power law with an index α = −4.65 ± 0.04.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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