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Enregistrement W7127078779 · doi:10.18357/wg23201833

A classroom contemplation

2018· article· W7127078779 sur OpenAlexaff
Melanie Stammler, Zoë A. Meletis

Notice bibliographique

RevueWestern Geography · 2018
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFoucault, Power, and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArticulation (sociology)Presentation (obstetrics)ContemplationPoliticsPower (physics)Order (exchange)Chose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

According to Foucault discourse can be defined as the articulation of power. Further, political ecologists point out that questions of power, influence, and the environment are anchored in context. Drawing upon these key concepts, originally as a student in Meletis’ third year undergraduate Political Ecology class, and then as I prepared for and later delivered a student presentation at the WDCAG 2017, I aimed to answer the question of who is empowered to lead discourse and define paradigms. In order of doing so, I conducted a literature study reviewto identify influential ideas and actors. I chose to compare works by Arturo Escobar (1996) and Paul Robbins (2012). Based upon their conclusions ‘Western’ influence remains prevalent and powerful, support for the recognition and integration of local environmental knowledge is lacking and Foucault’s theories are key in order to understand underlying power relations. Reflecting upon Foucault’s understandings of power, I also wanted to get ‘us’ - the audience, reflecting on how we understand, explain, interact with, and influence our environment. I wish to highlight the importance of reflecting upon the origins of discourses’ by tracing their evolution and searching for associated agendas, in order to better understand them and their implications. This research note concludes with personal reflections while bearing in mind that ‘we’ are part of the system ourselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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