Development of Bioactive Agar-Based Bioplastics Enriched with Cocoa Pod Husk Extract: Structural, Barrie, and Antioxidant Properties
Notice bibliographique
Résumé
The growing demand for eco-friendly food packaging has driven the development of biodegradable active films. This study developed novel agar-based films incorporating phenolic-rich cocoa pod husk (CPH) extract (10 - 25% w/w) and glycerol (30–50% w/w) using green deep eutectic solvent (DES) extraction. The optimal formulation (25% w/w CPH, 40% glycerol) demonstrated exceptional functionality. The antioxidant activity of bioplastics added with phenolic compounds of cocoa pod husk extract at 10, 15, and 25% w/w, analysed by the DPPH method, obtained results of 45.72 ± 0.27, 47.45 ± 0.06, and 56.85 ± 0.06, respectively, and the water vapour permeability was 907.26 g/m2day. The hydrogen bonding interaction among the components of the blend films led to enhanced structural, barrier, thermal stability, miscibility, antioxidant properties, and smooth surface morphology of the blend films. Characterization showed hydrogen bonds such as -OH between agar, glycerol, and phenolic CPH, C=O ester groups (FTIR), and homogeneous microstructure (SEM). DES extraction preserved bioactivity better than conventional methods. This study demonstrates the potential of agar/CPH films as sustainable active packaging for perishable foods, combining antioxidant/antimicrobial properties with mechanical strength, while addressing both food preservation and environmental sustainability challenges through circular economy principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».