Change and sustained recovery in defense mechanisms and depression in a pilot study of antidepressant medications plus up to 18 months of psychotherapy for recurrent major depression
Notice bibliographique
Résumé
Treatment studies of major depression commonly focus on symptoms rather than changes in psychological risk factors. This pilot study examines the relationship between changes in eight defenses specifically related to depression, called depressive defenses, and depressive symptoms. Thirty adults with acute, recurrent major depression were given antidepressant medications (ADM) and randomized to up to 18 months of either cognitive behavioral therapy (CBT), dynamic, or supportive psychotherapy and followed for 4.5 years. Defenses were assessed using the observer-rated Defense Mechanism Rating Scales (DMRS) at intake and 18 months. The Hamilton Rating Scale for Depression-17 item version (HRSD-17) and the Beck Depression Inventory-2nd version (BDI-II) assessed depression periodically. Depressive symptoms decreased significantly on both the HRSD-17 (effect size [ES]=-1.03) and BDI (ES=-1.90). Overall defensive functioning (ODF) increased significantly (ES=.85), improving in 76% of participants. Similarly, the mean proportion of depressive defenses decreased significantly by termination (ES=-.62), although the overall mean remained above that generally seen in healthy adults. Twenty-four percent of participants attained this threshold at termination. After controlling for initial levels, at termination depressive defenses correlated significantly with HRSD-17 (rs=.44, p=.02), and BDI (rs=.33, p=.095). Although causal relationships were not established, depressive defenses were consistently related to changes in depressive symptoms, suggesting that they are promising mediators of treatment effects for major depression. Clinically, defenses are readily identifiable and can serve as important foci in treatment. Finally, levels of depressive defenses that exceed healthy norms may reflect a continuing level of risk for current or future depressive symptoms or episodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».