A holistic solution for the analysis of excavation and specialist data in a 3D GIS framework
Notice bibliographique
Résumé
This paper seeks to summarise the development and showcase the uses of a 3D GIS-based tool used by the Keros Project in our work at the Early Bronze Age site of Dhaskalio, Keros. While reflexivity and born-digital tools were built into the design of the 2016-2018 excavations, the issue of how appropriately to use, analyse and make accessible the vast quantities of digital data, especially the over one thousand 3D SFM photogrammetric models, came to the forefront of the post-excavation programme. This tool aims to be a ‘one-stop shop’ for the interpretation of the excavation, including multi-layered 3D views of the site and all geo-located data resulting both from the excavation and from subsequent specialist studies. This is a true 3D GIS system, encapsulating all the abilities of a traditional GIS, including data entry, database management, data analysis and manipulation, while giving access to all excavation and specialist data within a single platform, making the tool data- driven and research-oriented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,016 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».