A Review: Nutritional and Bioactive Potential of Maluku Endemic Seaweed “
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One type of seaweed found on the Coast of Ambon Island is Porphyra sp., a red algae species from the Rhodophyta phylum utilized by the local community as a “sea vegetable” due to its beneficial nutritional and bioactive compounds, consisting of 24.6-40.0% protein, 0.2-2.8% fat, and 35.0-49.8% crude fiber. In an effort to address the challenges of poultry health and performance in the modern era, functional feed supplements have emerged as a promising solution. Functional feed supplements are feed additives that not only provide basic nutrition but also provide specific health benefits or improve certain physiological functions in livestock. Porphyra sp. has various names, according to its country of origin, including purple laver (England, United States, and Canada), karengo (New Zealand), nori (Japan), kim (Korea), and zicai (China). This review aims to synthesize various scientific literatures on the nutritional composition and bioactive compounds of Porphyra sp. endemic to Maluku and analyze its potential as a functional feed supplement for poultry. Scientific evidence shows that Porphyra sp. is rich in protein, polysaccharides, minerals, vitamins, and antioxidants, which can improve feed efficiency, growth performance, and poultry product quality. Furthermore, its bioactive compounds can modulate the immune response and maintain digestive tract integrity. Porphyra sp. has the potential to become a functional supplement in environmentally friendly poultry feed. While promising, challenges related to production availability require attention, as it has not yet been widely cultivated. Further research on optimal dosage and long-term impacts on poultry is urgently needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle