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Enregistrement W7127146086 · doi:10.5860/choice.240037

Review Of "Engaging Raz: Themes In Normative Philosophy" Edited By A. Marmor, K. Brownlee, And D. Enoch

2025· article· W7127146086 sur OpenAlexaboutno aff
Hans Oberdiek

Notice bibliographique

RevueWorks - Scholarship, Research, & Creative Expression (Swarthmore College) · 2025
Typearticle
Langue
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophical Ethics and Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpenness to experienceNormativeEconomic JusticePoliticsInterrogation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the 1970s until his death in 2022, Joseph Raz shaped more than a generation of thinking regarding jurisprudence, political and moral philosophy, and practical reason. His originality, incisive argumentation, and openness to having his views challenged and developed by others mark him as a highly innovative thinker. In Engaging Raz, editors Marmor (Cornell Univ.), Brownlee (Univ. of British Columbia, Canada), and Enoch (Hebrew Univ., Israel) bring together essays on all these topics and more by 21 highly regarded contemporary philosophers. The essays, each roughly 20 pages or more, are divided into six categories where Raz’s contributions are most significant: "Normativity and Values," "Practical Reasoning," "Agency and Autonomy," "Rights and Obligations," "The Public Domain," and "Authority." Each contributor engages with Raz’s views by challenging them, modifying them, and/or developing them further. This short review cannot do justice to this magnificent collection except to say that it should be on the shelves of all major research institutions and law schools, and read avidly by anyone engaged in any of the subjects listed above. Collections of this sort tend to be uneven; happily, this volume is exceptional as each essay is first-rate. Summing Up: Highly recommended. Graduate students, faculty, and professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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