Hate Crime Prevention Strategy of Canada and Political Implications: Focusing on a multicultural perspective
Notice bibliographique
Résumé
As the foundation of the nation's existence and a springboard for growth, this study analyzed the case of Canada, which recognizes a multicultural society and is actively pursuing related policies by establishing various legal and institutional foundations to suppress hate crimes, and through the foregoing, this study intended to explore policy measures from a multicultural perspective to suppress hate crimes in our society. Research results show that hate crimes have risen sharply in Canada due to the social unrest and fear caused by the COVID-19 pandemic and especially, hate crimes motivated by race and ethnicity have accounted for the highest proportion in the past decade. Furthermore, hate crimes motivated by religion and sexual identity have followed suit, suggesting a pattern very similar to that seen in Korean society. However, Canada is actively responding to hate crimes from a multicultural perspective through various legal grounds such as the「Criminal Code」,「Canadian Human Rights Act」 and「Canadian Multiculturalism Act」, and it has been revealed that it is systematically pursuing a step-by-step policy to suppress hate crimes through ‘Canada’s Action Plan on Combatting Hate’ established in 2024. In addition, in Canada, it was revealed that preventive education to suppress hate crimes from a multicultural perspective is being strengthened, especially in the education sector, through laws and institutional devices such as the Accepting Schools Act in Ontario and the Multicultural Advisory Council (MAC) and the Provincial Committee on Anti-Racism (PCAR) in British Columbia. Therefore, Korea, which is rapidly transforming into a multicultural society, should also follow the example of Canada and first establish a clear legal basis for suppressing hate crimes from a multicultural perspective and ensure strict punishment. Second, official statistics on hate crimes from a multicultural perspective should be published to clearly understand the current situation, and Third, a comprehensive and specific plan should be established to suppress hate crimes from a multicultural perspective. Fourth, simultaneously with expansion of preventive education to promote understanding of multicultural society, especially in the educational sector, and to suppress discrimination and prejudice against them, Fifth, Korea must respond strictly to rallies and demonstrations and mass media that promote various hate crimes that run counter to multicultural society to ensure that active regulation and punishment are implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,006 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».