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Enregistrement W7127193429 · doi:10.1037/bul0000507

Does controlling for baseline stressful life events clarify or cloud the stress generation effect? A response to Dang and Xiao (2025).

2025· article· en· W7127193429 sur OpenAlex
Katerina Rnic, Angela C. Santee, Hannah R. Snyder, Lisa R. Starr, David J. A. Dozois, Joelle LeMoult

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePsychological Bulletin · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationStressorStress (linguistics)Variance (accounting)Baseline (sea)Formative assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stress generation theory suggests that individuals with psychiatric disorders have characteristics or engage in behaviors that increase the amount of dependent (self-generated), but not independent (fateful), stress they are exposed to. Our recent comprehensive meta-analysis amalgamating over 30 years of stress generation research (Rnic et al., 2023) documented stress generation effects broadly across various forms of psychopathology. Since the publication of these findings, Dang and Xiao (2025) reanalyzed a subset of studies from the original meta-analysis by controlling for baseline stressful life events (SLEs). We discuss theoretical and statistical concerns with controlling for baseline SLEs when predicting subsequent stressors. First, dependent and independent stress are both composite formative constructs comprised of completely different SLEs aggregated at each assessment wave, such that the formative latent construct is fundamentally different at each time point. Second, temporal precedence of psychopathology relative to SLEs is already established during assessment via careful dating of stressor onsets. Third, given that SLEs are discrete, time-limited experiences, temporal continuity of SLEs cannot be assumed or, in the case of independent stressors, is actively precluded. Fourth, partialing out variance shared among SLEs over time is problematic because shared variance potentially underlies the direct stress generation effect and moderating effects that are critical for examining group differences. With limited exceptions, controlling for baseline SLEs is not recommended. Future stress and stress generation research will benefit from the use of statistical approaches that are aligned with this more precise conceptualization of dependent and independent stress as formative variables. (PsycInfo Database Record (c) 2026 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle